GCI Management

Digitalmanager/innen hatten es schon vor der Pandemie nicht leicht. Meist tragen sie keine Linienverantwortung sondern übernehmen Beratungs- und Entwicklungsaufgaben mit dem Ziel, Unternehmen zukunftsfähig zu machen. Eine schwierige Aufgabe angesichts der Unberechenbarkeit der Zukunft, der wir heute entgegenblicken. Gleichzeitig braucht die Wirtschaft gerade jetzt Visionär/innen. Dafür suchen Personalabteilungen nach sogenannten „strategischen Querdenker/innen”. Das sind Leute mit großen Ideen, aber meist kleinen Handlungsspielräumen. Als wäre das nicht schon Herausforderung genug, geraten sie jetzt auch noch zunehmend unter Ergebnisdruck.

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Gerade mittelständische Industrieunternehmen zögern oft beim Thema Digitalisierung, denn es gibt viele offene Fragen. Mit welchen Herausforderungen ist bei der Implementierung von Automatisierungsmaßnahmen zu rechnen? Welche Auswirkungen hat die digitale Transformation auf die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und auf die Anforderungen an Mitarbeiter/innen? Während die Antworten darauf noch unklar sind, steigt der Zugzwang. Denn im hyper-dynamischen Wettbewerbsumfeld von heute gilt: Wer zu spät kommt, den bestraft der Markt.

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Digitalisierung ist in aller Munde. Und wie immer, wenn viel geredet wird, besteht die Gefahr, Grundlegendes nicht zu hinterfragen. Zum Beispiel die Sinnhaftigkeit. Das ist ein Problem. Es soll ja nicht um die Digitalisierung der Digitalisierung willen gehen, sondern vielmehr um die Frage, welchen Mehrwert sie schaffen kann. Denn Fakt ist, dass ein schlechter Prozess, der digitalisiert wird, am Ende immer noch schlecht ist. Wir stellen uns der Sinnfrage.

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Die Digitalisierung treibt mit Begriffen wie „Industrie 4.0“, „Big Data“ und „Digital Transformation“ immer neue Blüten. Die Schlagwörter sind präsent in sämtlichen Medien, in der Politik sowie in praktisch jeder Strategiepräsentation von Führungskräften. Aber was genau versteht man darunter? Und hält die Digitalisierung, was sie verspricht? Ein kritischer Augenschein.

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Intelligente Chatbots im First Level Support machen die ständige Erreichbarkeit zur Realität. Mit Hilfe von Big Data und KI können Beschwerden schon erkannt werden, bevor sie auftreten. Das gilt auch für den Maschinen und Anlagenbau: Mit Big Data und KI werden Probleme erkannt, bevor sie auftreten.

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Die Produktion war der erste Anwendungsbereich der Robotik. In den Produktionslinien integriert, mussten die Roboter genau definierte und abgezirkelte Bewegungen meist ohne Ortswechsel durchführen. Logistik Aufgaben wie Materialtransporte, Kommissionierung und Verpackung galten lang als zu komplex.

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Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts, lautet der oft zitierte Satz. Und er ist zutreffender denn je. In der Tat sind es die großen Plattformen wie Google, Baidu, Amazon, Alibaba, Microsoft, IBM, Facebook, Samsung und, nicht zu vergessen, die großen Finanzdienstleiter wie zum Beispiel BlackRock, die die großen KI Entwicklungen vorantreiben.

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